■ 비용함수 로지스틱 회귀의 비용함수 또한 경사 하강법을 이용하여 최적의 w를 찾지만, 비용함수로 평균 제곱 오차를 사용하지 않는다. 로지스틱 회귀에서 사용하는 비용함수를 크로스 엔트로피(Cross Entropy) 함수라고 한다. Cross Entropy Error (CEE) 이진분류의 경우 예측값과 정답값이 2개로, 하나는 참(1)이고 두 번째는 거짓(0)이다. 따라서, 이진분류에 대한 CEE는 다음과 같다. ■ 분류모델의 평가지표 ▶ Confusion Matrix (혼동행렬) 분류 모델에서 알고리즘의 성능을 보기 쉽게 시각화 하는 테이블 형태의 레이아웃 분류 모델에 의한 분류 예측이 실제와 같은지 다른지를 표시하고 이를 평가하는 방법 실제와 예측을 비교하면서 예측과 실제가 같으면 True, 다르면 F..
