■ 확률의 종류 ▶ 독립사건 - 사건 A가 발생하고, 그 다음에 사건 B가 발생할 때 선행 사건의 결과가 후행 사건의 결과에 영향을 미치지 않는 경우 A와 B는 독립사건이라고 한다. (ex: 첫 번째 동전을 던져 앞면이 나오고 두 번째 동전을 던져 뒷면이 나올 확률) ▶ 종속사건 - 선행 실험의 결과가 후행 실험의 결과에 영향을 미치는 사건 - 두 번 녀속해서 푸른 공을 꺼낼 사건의 확률은 (2/5) x (1/4) = 2/20 = 1/10이 된다. ▶ 조건부 확률 - 사건 A가 발생한 상태에서 사건 B가 발생할 확률을 의미하며 P(B|A)로 나타낸다. - P(B|A) : 첫 번째 실험에서 푸른 공을 꺼내는 것을 사건 A라고 하고, 두 번째 실험에서도 푸른 공을 꺼내는 사건을 B라고 하면, 사건 A 이후에..
